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数学与信息学科

【来源:数学与信息学科 | 发布日期:2023-06-06 】

1、基础数学

应用代数方法解决图论问题,以及利用图论工具解决代数问题。拓宽代数学、图论的已有知识体系,为计算机图像处理、密码学等领域的实际应用提供理论支撑。同时以代数学和图论为主要工具,从系统和信息处理的观点出发,研究解决社会、经济、金融、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化等。

2、应用数学

紧密结合采矿、矿加、冶金等学科,研究非线性算子方程、变分不等式解的定性、定量分析。结合机械、金属材料等学科,研究耦合非线性系统的同步与控制,复杂网络的定性特征与定量规律,脉冲效应下的种群动力学模型等。为矿井通风系统优化设计,赣南矿产资源合理开发利用提供理论支撑。

3、计算数学

研究面向制造的几何优化设计与计算方法,等几何分析在科学工程计算应用中的关键理论与技术等。同时开展遗传算法、蚁群算法、人工神经网络和人工免疫等智能优化算法的研究,将智能技术渗透到有色冶金工业和环境治理的研究与应用中。从理论上探索机器学习各种可能的学习方法以设计独立于应用工程领域的各种算法,如模式识别与医学图像处理等。研究多算法的集成、分散的空间数据库的集成、空间数据挖掘系统中的人机交互技术和可视化技术、空间数据挖掘系统与地理信息系统、遥感解释、专家系统、空间决策支持系统的集成等

4、概率论与数理统计

以概率论为支撑研究各种随机现象本质与内在规律性以及数据的科学综合处理和统计推断方法。重点研究抽样调查、贝叶斯统计、模型选择、统计计算与模拟、非参数统计、半参数统计等。研究时间序列分析、随机微分(差分)方程、应用随机过程、金融随机分析及在经济、金融、生物、环境、管理等相关领域的应用。